Ứng dụng trí tuệ nhân tạo cảnh báo úng ngập

Nhóm nghiên cứu thuộc Phân viện Khoa học Khí tượng thủy văn và Biến đổi khí hậu thuộc Bộ Tài nguyên và Môi trường đã thành công trong việc ứng dụng AI vào phân tích các dữ liệu mưa và đưa ra mô hình dự báo, cảnh báo về tình trạng úng ngập có thể xảy ra sau mưa tại thành phố Hồ Chí Minh.

Tiến sĩ Phạm Thanh Long, trưởng nhóm nghiên cứu cho biết, nhóm đã xây dựng hệ thống camera giám sát hàng chục điểm ngập thường xuyên tại thành phố Hồ Chí Minh. Với những hình ảnh số hóa thu nhận được và dữ liệu mưa ngập nhiều năm qua, nhóm sử dụng các thuật toán so sánh "hình ảnh gốc" với các "mốc marker" tại hiện trường để xác định mức ngập tương ứng, từ đó tạo dữ liệu nền giúp phần mềm AI nhận biết thế nào là ngập; với lượng mưa thế này, thời gian ngập sẽ kéo dài bao lâu…

“Chúng tôi đã vận hành thành công hệ thống cảnh báo ngập bằng camera giám sát cùng trọn bộ phần mềm quản lý ngập, thông tin ngập bằng WebGIS (bản đồ dữ liệu địa lý) và ứng dụng trên thiết bị di động thông qua sự phân tích, nhận biết của AI. Từ đó đưa ra dự báo, cảnh báo ngập, giúp tăng năng lực giám sát, vận hành và điều phối chống ngập của cơ quan chức năng. Cùng với đó, xây dựng công cụ trực quan tại địa chỉ http://chongngap hcm.info, vừa phục vụ dân sinh, vừa kết nối chung cho mô hình đô thị thông minh của thành phố Hồ Chí Minh”, Tiến sĩ Phạm Thanh Long nói.

K.Linh

Tổng số điểm của bài viết là: 0 trong 0 đánh giá

Click để đánh giá bài viết
hc.jpg kt.jpg 2.jpg 3.jpg
 
thong diep phong covid 2023

Bien Dong

tham van DTM

HOC TAP LAM THEO

THONG TIN TUYEN TRUYEN

tthc tnmt

phan anh kien nghi

THIEN TAI

LICH TIEP CONG DAN

BANG GIA DAT

CONG THONG TIN

TCVN ISO 9001 2015
 
TIEP CAN THONG TIN
 
thu thap du lieu 2023
 
congpd
Liên kết site

 

Online
  • Đang truy cập259
  • Máy chủ tìm kiếm2
  • Khách viếng thăm257
  • Hôm nay54,819
  • Tháng hiện tại1,537,084
  • Tổng lượt truy cập23,069,264
Văn bản pháp luật mới cập nhật
Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây